די.ג'יי פאטיל, מדען הנתונים הראשי של הבית הלבן תחת הנשיא לשעבר ברק אובמה.abin Botsford / The Washington Post באמצעות Getty Images אם הקדשתם ולו ולו מעט את תשומת הלב לשוק העבודה, אולי הייתם מבחינים במגמה מסחררת בגיוס עובדים בימינו: כל מגייס, מתאגידים גדולים וסטארטאפים זעירים כאחד, מחפש למלא תפקיד שנקרא מדען נתונים. אם תסתכל מקרוב, סביר להניח שחלק מהחברים שלך ללא רקע מדעי כלשהו כבר השיגו את הבאז ומותגו מחדש את האני המקצועי שלהם כמדענים נתונים בלינקדאין.
המונח מדען נתונים, שכמעט ולא נשמע לפני כמה שנים, מחזיר כעת למעלה מ- 25,000 תוצאות בדף המשרות של לינקדאין - זה כ -2,000 יותר מתוצאות החיפוש של האנליסט הפיננסי הטרנדי בעולם (לפחות לנו הניו יורקים).
מדוע גל ההתעניינות הפתאומי? ומה זה בכלל אומר, כמו, מה עושים מדעני נתונים? לקחתי את השאלות האלה לאדם שלדעתי הוא הכשיר ביותר לענות עליהן: הבחור שטבע את המונח מדען נתונים.
DJ Patil, א לשעבר בכיר בלינקדאין (משנת 2008 עד 2011) ששימש מאוחר יותר כמדען הנתונים הראשי של הבית הלבן בראשות הנשיא ברק אובמה, ידוע כמדען הנתונים הראשון אי פעם בארה'ב. תפקידו הממשלתי נוצר כחלק ממאמץ דיגיטליציה גורף בממשל שהוביל אובמה, אך בחירת המילים המשמשות לתיאור תפקיד זה הוחלטו בימיו בלינקדאין.
הייתי בלינקדאין בבניית צוות הנתונים, וג'ף המרבאכר [מייסד שותף של Cloudera] הומה בצוות הנתונים של פייסבוק, והיינו משתפים פעולה ומשווים הערות לפעמים. אחד הדברים שהבנו היה שלא ידענו איך לקרוא לעצמנו, אמר פטיל בראיון לאתר Braganca בחודש שעבר.
אתה קורא לעצמך אנליסט? זה מרגיש מדי וול סטריט. מדען מחקר או סטטיסטיקאי? מרגיש אקדמי מדי, הוא נזכר. אך מכיוון שעבדתי בלינקדאין, פשוט בדקתי את כל תארי התפקידים שיכולנו לחשוב על מנת לראות איזה מהם יפיק את מירב העניין ממועמדים לעבודה. מסתבר שכולם רצו להיות מדעני נתונים, אז אנחנו כמו, בסדר, זה מה שנקרא לעצמנו.
הכותרת נשמעת מספיק מתוחכמת ופשוט מעורפלת כדי להתעלות מעל ענפים ולהתייחס אליהם ברצינות, גם על ידי אנשים שאין להם מושג מה זה.
אני חושב שהסיבה הבסיסית שהמריאה היא בגלל שאנשים לא ממש בטוחים מה זה אומר. וזה הכוח, אמר פאטיל. כשאתה מתייג את עצמך כמשהו, אנשים גם מתייגים את מה שאתה לא אמור להיות. לכן, כשאתה בחדר ואומר שאתה מנתח נתונים, הם יחשבו שאתה לא אמור להיות ברמות הפגישות האלה. אבל כשאומרים שאתה מדען הנתונים, הם יהיו כמו, תודה לאל שיש לנו את האנשים החכמים כאן.
המסע של הביקוש למדעני נתונים נובע בחלקו משפע הנתונים חסר התקדים שצברנו בעידן האינטרנט, מה שהניע את תנופת המשרות הקשורות לביג-דאטה בענפים שונים. שם התפקיד הסקסי הקל על מגייסים להציב מודעות דרושים ונוח למחפשי עבודה לקדם את עצמם. אך העמימות הטבועה בה עוררה גם ביקורת מצד מי שמבולבלים לגבי משמעותה בפועל.
קלינט צ'גין, מנהל מוצר באתר קריירה אכן, הביע את תסכולו בא פוסט בינוני שכותרתו, אין דבר כזה כמדען נתונים.
הרוב המכריע של תיאורי התפקידים במדעי הנתונים אינם מעבירים את הדרישות בפועל לתפקיד שהם מפרסמים, כתבתי ג'רמי האריס, מייסד פלטפורמת החונכות בקריירה SharpestMinds.
אני בדרך כלל מתנגד לנסות להגדיר זאת בקפדנות רבה מדי, אמר פטיל. הדבר החשוב הוא כיצד אתה משתמש בנתונים כדי לקיים אינטראקציה עם העולם, ללמוד אותם ולנסות להמציא דברים חדשים.
חלק מהדברים האלה הם מוצרים חדשים, כמו מכונית בנהיגה עצמית או שלך אפליקציית מזג האוויר . אחרים הם ניתוח נתונים המשמשים כדי לעזור לאנשים לבצע הערכה עבור כל דבר, החל מהלוואות ועד החלטות בתחום הבריאות, המשיך. יש כל מיני מדעני נתונים.אולי הכותרת שורדת ואולי היא הופכת למשהו אחר. אבל אני חושב שהדבר החזק ביותר כאן הוא שאנחנו משתמשים בנתונים בדרכים חדשניות לבניית דברים.
