לא עוד תרגומים מביכים.פיקסביה הוראת מכונות להבנת שפה טבעית באמת הייתה אחד האתגרים הגדולים ביותר העומדים בפני מדעני המחשב הפועלים לקידום הבינה המלאכותית. אך גוגל עשתה התקדמות אמיתית בכך שהמחשבים יסתכלו על השפה כעל רק שקית של מילים, וההתקדמות הזו עושה כעת את דרכן למוצריה.
Google Translate, למשל, מקבל מהפך טכני עם כניסתו של תרגום מכונה עצבית (NMT). החל מהיום, תוכלו להבחין בשיפורים עצומים בכל תרגום עם הינדית, רוסית וויאטנמית. זאת בעקבות המסלול הראשון לשימוש ב- NMT בתרגום בנובמבר האחרון, כאשר אנגלית, צרפתית, גרמנית, ספרדית, פורטוגזית, סינית, יפנית, קוריאנית וטורקית ראו את אותו שיפור.
יש לנו 103 שפות בסך הכל, והמטרה שלנו היא לגרום לכולן לעבוד עם רשתות עצביות, אמר דובר גוגל ל- Braganca. הוא הוסיף שההשקה של שפות הנותרות תתקיים לאורך חודשים רבים, אך התזמון המדויק אינו ידוע מכיוון שגוגל פשוט משיקה כל אחת מהן בכל פעם שהיא מצליחה לעלות על המערכת הנוכחית. לפעמים זה יהיה כמה בבת אחת, כמו עם ההקדמה היום של הינדית, רוסית וויאטנאמית משופרת. 
תרגום ישן מול חדש.גוגל
גוגל טרנסלייט תמיד היה שימושי אבל אההה בסך הכל. אתה יכול להשתמש בו כדי להבין מה המשמעות של משהו בשפה אחרת, אבל כל דבר יותר מביטוי פשוט לא יהיה תרגום מדויק. אך עם גישה חדשה זו, תרגומים בחיפוש Google, translate.google.com, אפליקציות של גוגל ובסופו של דבר, תרגומי עמודים אוטומטיים בכרום יהיו טובים יותר באופן משמעותי וישקפו לבסוף שפה טבעית.
תרגום עצבי טוב בהרבה מהטכנולוגיה הקודמת שלנו מכיוון שאנו מתרגמים משפטים שלמים בכל פעם, במקום חלקי משפט, כתב ברק טורובסקי, מוביל מוצרים בגוגל טרנסלייט, בפוסט בבלוג שהכריז על החדשות.
בעבר, גוגל הסתמכה על תרגום מכונה מבוסס ביטוי (PBMT), המפרק משפט קלט למילים וביטויים לתרגום באופן עצמאי. ה- NMT החדש, לעומת זאת, רואה במשפט כולו קלט ומתרגם אותו כמשפט אחד. NMT משתמשת ברשתות עצביות עמוקות, המאפשרות למחשב להבין מצבים שטרם ראתה על ידי למידה, שעות נוספות, ממידע אחר. במקרה זה, חלק ממערכי ההדרכה שהתוכנית משתמשת בהם ללמוד הם נתונים מה- קהילת Google Translate , שם משתמשים יומיומיים מכל רחבי העולם מתרגמים משפטים משפותיהם ואף מדרגים תרגומים.
בעוד שכל השפות לא יעברו את המעבר במשך חודשים רבים, האצווה הבאה צפויה בעוד מספר שבועות.
