כל ההימורים אינם פעילים על מהירות הלמידה, כמה מהר היא מיושמת באמצעות ארגונים אוטונומיים, ועד כמה המכונות מניעות את הכלכלה העולמית.פיקסביה אבי ג'ייקובסון צבע את הספר הזה
עתיד ה- AI הדיגיטלי כבר כאן, והוא ישנה באופן קיצוני את כל מה שצריך לחיות ולעבוד. אם זה נשמע מופרך, פשוט עקוב אחר הכסף: משנת 2011 עד 2015, ההשקעות בחברות סטארט-אפ AI זינקו מ 282 מיליון דולר ל -2.4 מיליארד דולר. זו עלייה של 751 אחוזים.
ההתקדמות בטכנולוגיות ביג דאטה בשילוב עם פתרונות תשתית ואחסון זולים ומרחבי מדרג זולים, פותחים יישומים חדשים עבור AI. הטכנולוגיה עוזרת לנו לבצע משימות בצורה טובה ומהירה לאין ערוך. בסופו של דבר, AI ייתן לנו את היכולת לפתור חלק מהאנושות יותר בעיות חשובות ומורכבות , כמו מחלות קטלניות, מחסור במזון ושינויי אקלים. זה יביא תחבורה אוטונומית מיידית וזולה יותר ביבשה ובאוויר וככל הנראה אף יאריך חיי אדם.
אנדרו נג , המדען הראשי במחקר Baidu, צדק לחלוטין כשכינה את AI החשמל החדש, שנועד להפוך את התעשייה אחרי התעשייה. הזמן להתכונן לעולם החדש הזה הוא עכשיו.
ממדע בדיוני למציאות
ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, אפל, סיילספורס ו- IBM להוטות לרכוש חברות הקשורות ל- AI - כמעט 140 נרכשו מאז 2011. המאמצים שלהם עברו דרך ארוכה בכדי להפוך את ה- AI לנפוץ יותר בשוק הצרכני.
אמנם סירי של אפל ו- Alexa של אמזון הם עכשיו שמות ביתיים , היישומים לטכנולוגיה חורגים הרבה מעבר לכיבוי האורות בביתך או להפעלת תחנת ה- Spotify המועדפת עליך.
רק שקול את הדרכים העיקריות ש- AI מטלטל את המערכת האקולוגית התחבורתית. מכוניות ללא נהג מבטיחות להפחית את הפליטות וגם לצמצם את התאונות וההרוגים הקשורים לרכב. הם ישנו הכל על האופן שבו אנו עוברים ממקום למקום אחר.
השינויים כבר בעיצומם: אובר הודיעה לאחרונה על כך רְכִישָׁה של Geometric Intelligence, סטארט-אפ למחקר AI, בעוד שטסלה מוטורס התפתחה טייס אוטומטי , תכונה חצי-אוטונומית שיכולה להשתלט על הנהג לאורך זמן. היא מכינה גם את הדגמים החדשים שלה להיות אוטונומיים לחלוטין.
עסקים מכל הסוגים, לא משנה בענף, יהיו נבונים לקחת דף מתוך ספר המשחקים של טסלה ואובר: קבל את המציאות של AI ואמץ את הפוטנציאל הטמון בה. ארגונים שיעשו זאת יקדימו שנות אור מול אלה שמתנגדים.
עסקים גדולים המהמרים גדולים
כדי להישאר תחרותיים, ארגונים צריכים לקבל החלטות ולפתור בעיות במהירות - לפעמים מהר יותר ממה שאפשר מבחינה אנושית. זו הסיבה שחברות חכמות להוטות לאמץ AI. כבר גוגל, מיקרוסופט, יבמ ואחרות מצאו דרכים ליצור מערכות AI מהימנות שמשכפלות ועולות על בני אדם במגוון זירות.
כשמדובר בתהליכים אוטומטיים או ביישום לוגיקה ממוחשבת, אין שוק קטן מדי. עיבוד מבוסס-אנוש יהיה פשוט לא יעיל כאשר הוא מתמודד עם כמויות אדירות של נתונים אנחנו רוכשים כל יום. בעבר נעשה שימוש במכונות בענפים מסוימים להשלמת משימות קטנות בתהליך עבודה. עכשיו התסריט מתהפך: מכונות עושות כמעט הכל, ובני אדם ממלאים את החסר. יותר ויותר, משימות שמבוצעות על ידי מכונות אוטונומיות דורשות סוגים של יכולת קבלת החלטות וידע קונטקסטואלי שרק לפני עשור היו רק בני אדם.
ארגונים רבים כבר משלבים יכולות AI ולמידה עמוקה בניהול צי אוטומטי, בדיקות קורות חיים מועמדים, רשתות אספקה חכמות, יישומים ניידים ויישומי פנים ארגוניים. AI מתזמן פגישות, מאפשר מנועי המלצה, מציאת תובנות נסתרות בביג דאטה, עדיפות לרשימות מטלות ועוד.
בעתיד הקרוב, מערכות לא מודעות אוטונומיות בשליטת AI עשויות להחליף את ההתקשרויות והתרומות האנושיות האישיות הנוכחיות שלנו בעבודה. האפשרות של עתיד חסר עבודה , או באופן יותר מציאותי התפשטות כלכלת ההופעות, אולי לא כל כך מופרך.
מכונות חכמות יותר, אנשים בריאים יותר
אולי ל- AI יהיו ההשפעות המרגשות ביותר על ענף הבריאות. ממנתחים רובוטיים וכלה במאגרי מידע חכמים, האפשרויות שנפתחות AI ולמידת מכונה הן מדהימות.
מערכת אקולוגית של IoT ההולכת וגדלה, כמויות עצומות של נתונים, והמון יישומים שעשויים לשנות את החיים פירושם כי AI צריך להמשיך ולהניע את התפתחות הבריאות. אוסף הנתונים של התעשייה צפוי להתפוצץ מ -500 פטה בייט ב -2013 ל 25,000 פטה-בייט עד 2020.
השפעה מרכזית אחת שיש לטכנולוגיה על הבריאות היא יעילות מוגברת. תוכנית AI במכון המחקר למתודיסטים ביוסטון, למשל, סקרה מיליוני ממוגרפיה מהיר פי 30 מאשר בני אדם, וזה פירש מידע אבחוני בדיוק של 99 אחוז.
AI גם יציל חיים. חברות כמו תרופות בענן משתמשים בטכנולוגיה כדי לגלות תרופות חדשות ולהביא במהירות טיפולים מותאמים אישית לשוק. בנוסף, ווטסון של יבמ הוכיחה את יכולתה לאבחן סרטן יותר מדויק מאשר בני אדם. לדברי רופא מאוניברסיטת טוקיו, מערכת ה- AI זוהה בהצלחה סוג נדיר של לוקמיה בחולה לאחר שרופאים לא גילו את המחלה.
לקדם בני אדם לעולם מתקדם
אולי היכולת המדהימה ביותר של AI בתחום הבריאות היא החפיפה המתקרבת בין הטכנולוגיה לביולוגיה שלנו. כן, בני אדם היברידיים נמצאים באופק.
ההתקדמות בתחום ה- AI פותחת את הדרך למערכת האוטונומית הפנימית שלנו שתישלט על ידי שבבים משובצים. שבבים אלה, המופעלים על ידי תגובות במוח, יגדילו את הראייה באמצעות מציאות מדומה וישפרו את הזיכרון באמצעות יכולות אחסון משופרות.
היכולת להטמיע שבבי AI במוח האנושי גם נותנת לנו דרך ברורה לפתיחת הסליל הכפול. נוכל לכתוב ולערוך DNA אנושי. נוכל למחוק מומים מולדים ולתקן מחלות ומחלות בראשיתן.
במילים פשוטות, ההתקדמות האחרונה בביג דאטה, תוכנה, כימיה, ביוטכנולוגיה ולמידת מכונה ישולבו כדי לספק לבני האדם יכולות נוספות שיועלו ישירות למוח האנושי. מה שנוכל לעשות כשנסנכרן את הביולוגיה האנושית עם הטכנולוגיה העדכנית ביותר הוא גבול חדש לגמרי. האפשרויות אינסופיות.
שיבוש חסר תקדים
AI יישומי היא טכנולוגיה שמשנה את המשחק. זה יוליד תעשיות חדשות שלמות וישבש לחלוטין את הדרך בה אנו עושים כמעט הכל. המודלים העסקיים של חברות סטארט-אפ מתחילות יהיו קשורים קשר הדוק עם AI, תיעוש וקומודיטיזציה של קוגניציה.
בעוד 20 עד 30 שנה, AI יתפתח למודיעין כללי או קולקטיבי. פירוש הדבר שכל ההימורים מושבתים על כמה מהר הלמידה מתרחשת, כמה מהר היא מיושמת באמצעות ארגונים אוטונומיים, ועד כמה המכונות מניעות את הכלכלה העולמית. כמובן, איננו יכולים לחזות את העתיד, אך אנו יכולים לעשות כמיטב יכולתנו להתכונן אליו. ולנוכח מעבר כלכלי בלתי נמנע, ההכנות צריכות להתחיל עכשיו.
מארק מינביץ ' הוא המייסד העיקרי של Going Global Ventures ושותף סיכון של GVA Capital בעמק הסיליקון. הוא גם עמית בכיר במועצה האמריקאית לתחרותיות בוושינגטון הבירה, חבר הנהלה בקבוצת Comtrade. , ויועץ בכיר בנושא חדשנות וטכנולוגיה גלובלית של UNOPS. הוא חבר צוות המשימות בכוח המשימות הדיגיטלי של ה- B20 כמומחה לדיגיטציה, מערכות אוטונומיות מתקדמות ועתיד ה- AI. להתחבר עם @Minevich בטוויטר.
